2026-05-272026-05-27https://cris.inaigem.gob.pe/handle/123456789/1057El Perú en un contexto de cambio climático está siendo afectado por las consecuencias del retroceso glaciar, ello se evidencia más en la zona sur y centro del país que en los últimos años viene sufriendo de estrés hídrico. Y a medida que se continúe con las tendencias actuales, este problema se intensificará, por ello la necesidad de conocer las potenciales reservas de agua dulce con las que cuenta nuestro país, para su adecuada gestión y uso de los recursos hídricos. El permafrost representa una reserva de agua potencialmente significativa y cuya contribución de agua dulce es probable que aumente en el futuro a medida que los glaciares desaparezcan y/o se retiren hacia elevaciones superiores en respuesta al cambio climático en curso. A pesar de la importancia potencial de este tipo de recurso, actualmente en el Perú existen pocos estudios sobre su valoración como recurso hídrico y tampoco se cuenta con un inventario o mapa de su distribución nacional que sirva como insumo para su gestión. La presente propuesta de investigación tiene como objetivo evaluar y estimar la distribución espacio temporal de permafrost a nivel nacional como potencial de reserva hídrica. Donde por un lado se pretende realizar una investigación aplicativa al generar un mapa de distribución y modelos presentes y futuros como producto y por el otro lado la generación de desarrollo tecnológico a través del diseño, ensamblaje y puesta en operación de un prototipo de estación meteorológica y un drone (condiciones climáticas extremas) para la recolección de data validada y contrastada en zonas de alta montaña donde existe una limitada información de data meteorológica y toma de datos de campo. La ejecución del presente proyecto permitirá que nuestro país cuenta con información y conocimientos necesarios para la gestión del recurso hídrico en un contexto de cambio climático presente y futuro, así como el uso de tecnología libre de bajo costo que permitan un avance técnico-científico del país.permafrostdronarduinomodelamientoestación meteorológicatemperatura